Google Mengadopsi Chip ARM Untuk Cloud

Google Cloud akan menjadi perusahaan terbaru yang beralih dari chip x86 ke ARM dengan mengadopsi chip berbasis ARM untuk digunakan di server.

Perubahan ini akan memberikan tekanan pada para pemimpin chip x86, Intel dan AMD, yang pasarnya diperkirakan akan semakin terkikis.

Dikutip Banprebpum.co.id Chip ARM sendiri lebih dikenal sebagai chip untuk perangkat mobile seperti ponsel dan tablet. Namun, pada 2018 ARM mulai memperkenalkan teknologi chip untuk digunakan di pusat data, dan hingga saat ini, berada di bawah kendali Intel dan AMD.

Kemudian, selama empat tahun terakhir, teknologi ARM yang digunakan oleh banyak pembuat chip telah dikaitkan dengan Amazon, Microsoft dan Oracle di AS dan Alibaba, Baidu dan Tencent di AS, China.

Menggunakan chip di pusat data ini bukanlah lelucon, ini masalah yang cukup besar. Ini karena pusat data memungkinkan perusahaan penyedia untuk mengalokasikan kembali kemampuan komputasi kepada pelanggan.

Bahkan, mereka masih menawarkan layanan berbasis chip dari Intel dan AMD. Namun, begitu Google Cloud bergabung dengan jajaran pengguna ARM, tentu akan menambah lamanya waktu penyedia pusat data besar meretas penggunaan chip ini.

Bahkan perusahaan komputasi awan seperti Amazon dan Alibaba merancang chip berbasis ARM mereka sendiri dan kemudian memproduksinya oleh pembuat chip seperti TSMC dan Samsung.

Banyak perusahaan lain, seperti Microsoft, Oracle, Google, dan lainnya, menggunakan layanan Ampere Computing, yang didirikan oleh mantan eksekutif Intel. Google mengatakan akan menggunakan chip baru yang disebut Altra dari Ampere.

ARM baru-baru ini memperkenalkan GPU seluler terbaru dengan dukungan untuk penelusuran sinar perangkat keras. Ray tracing sebelumnya hanya tersedia pada kartu grafis komputer.

GPU ini disebut Immortalis dan berisi setidaknya 10 core. Immortalis akan mendukung penelusuran sinar perangkat keras dan mesin eksekusi baru untuk ponsel Android kelas atas. Ada juga shader kecepatan variabel untuk meningkatkan kinerja dan masa pakai baterai.

Baca Juga  Cara Membuat 9 Instagram Terbaik 2022

Ray tracing sebenarnya membutuhkan daya komputasi yang cukup tinggi, sehingga menunda keberadaannya di perangkat mobile. Namun kini, tampaknya fungsi chip ponsel sudah mampu memenuhi kebutuhan tersebut.